Світ мінливий. У 1997 році Google-пошуковик став проривом. Було складно уявити, що ми матимемо щось більш потужне. Але зараз з’явилась нова реальність — це штучний інтелект. ШІ можна заперечувати, не любити, сварити. Проте раціональніше — прийняти та навчитися використовувати задля власних потреб.

Для представників бізнесу ШІ — потужне підсилення. З початком повномасштабного вторгнення фокус розвитку бізнесу в Україні змістився. Одним з найпопулярніших форматів став франчайзинг. Бо це гарний спосіб підсилити економіку країни та створити якомога більше нових робочих місць, зекономити час, кошти та власні нерви під час відкриття бізнесу.

Над створенням франшизи працює велика кількість спеціалістів — бізнес-аналітики, фінансисти, спеціалісти з продажів, маркетологи. Кожен з них може використовувати ШІ у роботі для вирішення потреб бізнесу та подальшого масштабування. 

В MOST Franchising ми, разом з партнерами з Krasivo Group, досліджуємо та вивчаємо тему нейромереж з моменту їх появи. Тож готові ділитися досвідом імплементування штучного інтелекту в побудову франчайзингових бізнес-процесів. 

Ринковий аналіз — про (не)здатність ШІ зануритися в ситуацію на локальних ринках

Створення франчайзингового бізнесу, як і будь-якого іншого, починається з аналітичного етапу. Далі будується фінансова модель та укладаються стандарти. Ми обираємо вводити ШІ в роботу вже на цих етапах.

Перенесімось в уявний світ, де команда працює над побудовою нової франшизи. Нехай це буде модель dark kitchen піцерія, яка хоче якомога швидше масштабуватися. Dark kitchen — це формат закладу без посадкових місць. Тобто такого, в якому є кухня, але вона працює лишень на доставку.

Щоб побудувати бізнес, спершу потрібно провести дослідження. Для початку треба зрозуміти ринок і вже, відштовхуючись від аналізу, будувати концепцію бізнесу, фінансову модель та братися за франчайзингову стандартизацію.

Як проводиться ринковий аналіз у світі заперечення ШІ

Ми все ще багато працюємо «руками», хоча й долучаємо нейромережі до процесів. Думаємо, наш звичний підхід знайомий багатьом  аналітикам. Усе починається з огляду загальних тенденцій ринку, на якому хочеться розвивати франшизу. Наступний крок — аналіз конкурентів, де розглядається загальна інформація, маркетингові фішки або ж їх відсутність, відгуки гостей закладів. Слідом за цим йде занурення у соціальні мережі конкурентів, щоб вловити стиль комунікацій та цікаві прийоми. На останок — детальний аналіз діяльності кожного з топових конкурентів, щоб скласти уявлення про:

• початкові інвестиції;
• потенційний прибуток та період окупності;
• можливості та потреби від партнерської й маркетингової підтримки;
• юридичні нюанси.

Здається, що трохи втомитися можна навіть просто читаючи про це. А уявіть, як воно, коли починаєш збирати та обробляти дані. Тож нумо поглянемо, як складеться ситуація, якщо долучити до роботи ШІ.

Як проводиться ринковий аналіз у світі сприйняття ШІ

Уявіть, що всі задачі, згадані вище, можна делегувати нейромережам. Та й правда можна, але що з того вийде — питання інше. Ми за баланс. ШІ — розумний помічник, але все ще лишень помічник. Бо впоратися з завданнями на 100% не здатен. 

Подивимось на прикладі? Звернемось до ChatGPT і дамо завдання проаналізувати dark kitchen франшизи, представлені на українському ринку.

Сумно, але задача виявилась не під силу нашому помічнику. Річ у тому, що безоплатна версія ChatGPT апріорі не може підготувати актуальний ринковий аналіз, бо працює тільки з інформацією до 2021 року. Звичайно, в аналітиці треба спиратися на найбільш актуальні дані. Тому для коректної роботи раціональніше підшукувати інші ресурси.

Проте це не єдиний нюанс. Аби отримати якісні дані, треба правильно формулювати питання. Ми запитували про dark kitchen заклади загалом. Для точнішої відповіді запит одразу треба деталізувати, зазначивши, що нам цікаві виключно dark kitchen піцерії. 

Спробуймо подивитись, як ШІ впорається з наступними етапами роботи?

Робота над фінансовими питаннями франшизи: прогнозування результатів, інвестиційні ризики та побудова економіки бізнесу

Після аналітиків за роботу зазвичай беруться фінансисти. Під час створення франшизи на плечі фінансового аналітика лягає великий пул завдань: окремо проаналізувати загальні ринкові та маркетингові тренди, продумати економічну схему бізнесу, зробити релевантний прогноз фінансових результатів задля запобігання інвестиційним ризикам.

Як виконуються фінансові завдання у світі заперечення ШІ

Ніша dark kitchen закладів й, зокрема, піцерій, вже доволі насичена. Щоб почати новий бізнес, який зуміє «вистрілити», доведеться докласти купу зусиль: знайти загальну  інформацію про показники ринку, макроекономічні дані щодо обраних регіонів для розвитку франчайзингового бізнесу тощо. 

Отриману інформацію треба обробити, відсіяти неважливу, проаналізувати, й уже на основі аналізу сформувати корисні висновки. Навряд це схоже на guilty pleasure фахівця. 

Як виконуються фінансові завдання у світі сприйняття ШІ

Вхідна точка — це базове фінансове моделювання та прогнозування результатів ведення бізнесу. На цьому етапі можна звернутися до нейромереж, які готують фінансові моделі під різні потреби, наприклад, під:

• отримання гранту;
• залучення інвесторів;
• подання документів для кредитування;
• прогнозування результатів для власних цілей тощо.

Щиро, — ми не адепти нейромереж саме у розрізі фінансових робіт. Улюбленим інструментом був і все ще лишаються таблиці. Чому? Бо вони здатні працювати з величезними масивами даних, мають купу крутих формул, дають змогу користуватися зведеними таблицями, надбудовами та макросами. Проте трошки почаклувати з ШІ все ж можна.

Упакування бізнесу — робота над стандартами франшизи

Коли фінаналіз дає позитивні результати, ми переходимо до наступного етапу та розробляємо стандарти для бізнесу.

Яка перша асоціація виникає зі стандартами? У більшості це буде складна збірка незрозумілих правил та вимог на 100 чи більше сторінок. Ми маємо дещо інший підхід. Загалом, у франчайзинговому пакеті стандарти — це базис, який пояснює процеси, правила їх побудови та взаємодії. Розробкою стандартів займаються бізнес-аналітики. 

Як створюються стандарти у світі заперечення ШІ

Як практики ми розуміємо — стандарт просто не може бути зібраний в єдину книгу. Проте більшість проєктів працюють саме за таким принципом. Тобто, власноруч створюють величезну інструкцію, де описують загальні бізнес-процеси, посадові інструкції тощо.

Окей, збірку створено. Що далі? Беремо одного з головних учасників команди нашої піцерії — піцайоло. Чи потрібно йому розуміти усі бізнес-процеси та знайомитися з посадовими інструкціями інших співробітників? Ні, це тільки затягне адаптацію та навантажить зайвою інформацією.

Тож спеціалісти, що вже проробили величезну роботу, написавши збірку «оповідань», мають тепер нову задачу — «порізати» її. Тобто, витягнути тільки необхідну для піцайоло інформацію, окремо надати базові внутрішні вимоги тощо. Роботи стає удвічі чи навіть утричі більше, якщо підійти до справи відповідально та, окрім сухого тексту, наповнити матеріал таблицями, інфографікою й додатковими графічними зображеннями. 

І все це у світі, де вже існує штучний інтелект, що здатний виконати до 70% роботи за вас.

Як створюються стандарти у світі сприйняття ШІ

Зі створенням стандартів точно допоможе ChatGPT. Саме він здатен продумати базу:

• перелік та послідовність дій при відкритті нової точки;
• посадові інструкції учасників команди.

Працювати з ШІ легко. Здебільшого потрібно лишень ставити коректне та конкретне ТЗ. Ми спробували розробити структуру майбутніх стандартів: сформували чіткий запит для та отримали дійсно непоганий результат.

У структурі ШІ є окремі стандарти для різних посад. Це вкрай важливо, бо кухарю не доведеться читати про касові операції, а адміністратору — про технологічні процеси кухні. Окремо треба продумати стандарти та прописані «правила гри» для власників бізнесу, бо вони так само є частиною персоналу або ж команди. 

Використовувати чи не використовувати — про переваги та недоліки ШІ на етапі аналітики та стандартизації

Почнімо з приємного. Детективне та дедуктивне розслідування показало: ШІ можна сміливо делегувати до 70% роботи бізнес-аналітика. Уявіть, скільки зекономлених людино-годин вдасться отримати, працюючи над різними франчайзинговими проєктами, як це відбувається у нашому випадку. А скільки часу може зекономити власник компанії, у якого є потреба самостійно описати регламенти та інструкції для команди. Звісно, доведеться розібратися з постановкою технічного завдання та скоригувати або доповнити результати, які запропонує ШІ. Та час це зекономить однозначно.

У фінансовому прогнозуванні допомога нейромереж хоч й не така значуща, але все ж корисна. ШІ здатен значно поліпшити якість прогнозів, зменшити ризики та допомогти оптимізувати інвестиційні стратегії. Зараз нейромережі й надбудови на основі штучного інтелекту — радше додаткові інструменти, що полегшують аналіз та обробку даних. Проте маємо стійке відчуття, що згодом їх можливості та значущість помітно збільшаться. 

Чи є недоліки? Так. Звісно, без нюансів не обійтися. Штучний інтелект може видати неперевірену або нерелевантну інформацію. Проте цьому легко запобігти — варто лише розумно підійти до формування ТЗ. Використовуйте короткі, чітко сформульовані речення. Попередньо дайте якомога більше вхідних даних. Уникайте складних термінів — і тоді нейромережа не буде використовувати їх у відповіді, яку генерує.